[发明专利]一种融合信息选择与语义关联的文本摘要模型生成算法有效
| 申请号： | 201810830720.9 | 申请日： | 2018-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN109145105B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 郭文忠;陈立群;郭昆;陈羽中 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/36;G06F40/30 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种融合信息选择与语义关联的文本摘要模型生成算法，首先基于Encoder‑Decoder模型的基础之上结合注意力机制以获取输入序列足够的信息；接着采用拷贝机制与覆盖度机制解决生成摘要中的未登入词问题与子句重复的问题；然后设计一种选择网络，通过该网络对原文进行二次编码以过滤冗余信息；最后通过比较原文与摘要的语义相关度，校正摘要的语义，提升摘要与原文的语义关联。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 信息 选择 语义 关联 文本 摘要 模型 生成 算法 | ||
【主权项】：
1.一种融合信息选择与语义关联的文本摘要模型生成算法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：基于Encoder‑Decoder模型的基础之上结合注意力机制，以获取输入序列的足够信息；步骤S2：采用拷贝机制与覆盖度机制解决未登入词问题与生成摘要子句重复的问题；步骤S3：设计一种选择网络，通过对编码器生成的隐含层进行过滤，从输入原文的编码信息中筛选出更为有用的信息作为输入原文的二次编码信息，以实现信息选择的目的，过滤冗余信息；步骤S4：通过比较原文与摘要的语义相关度，校正摘要的语义，提升摘要与原文的语义关联，得到最后模型。
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