[发明专利]神经网络编译器架构及编译方法有效
| 申请号： | 201810829009.1 | 申请日： | 2018-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110766147B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 隋凌志;刘鑫;王雨顺 | 申请（专利权）人： | 赛灵思公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06F8/41 |
| 代理公司： | 北京展翼知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11452 | 代理人： | 张阳 |
| 地址： | 美国加利福尼亚*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提出了一种神经网络编译器架构和方法，该编译器架构包括：计算图构建模块，用于基于输入的不同类型的模型文件构建通用的第一中间表示，其中所述第一中间表示具有图形式；计算图优化模块，用于针对所述第一中间表示进行图优化，以获得具有图形式的第二中间表示；指令生成模块，用于对所述第二中间表示进行调度优化，以获取细粒度的第三中间表示，以及基于硬件平台将所述第三中间表示编译为在所述硬件平台上执行的指令码。通过上述编译器架构内的模块与不同粒度和属性的多种中间表示相配合，能够以极高的可扩展性和兼容性应对各类深度学习框架和后端硬件平台，并且提供高效准确的代码优化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 编译器 架构 编译 方法 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络编译器架构，包括：/n计算图构建模块，用于基于输入的不同类型的模型文件构建通用的第一中间表示，其中所述第一中间表示具有图形式；/n计算图优化模块，用于针对所述第一中间表示进行图优化，以获得具有图形式的第二中间表示；/n指令生成模块，用于对所述第二中间表示进行调度优化，以获取细粒度的第三中间表示，以及基于硬件平台将所述第三中间表示编译为在所述硬件平台上执行的指令码。/n
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