[发明专利]文本数据多层次分类方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 201810828188.7 | 申请日： | 2018-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110781292A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 叶君健;田绍伟;薛璐影 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种文本数据多层次分类方法、装置、电子设备和存储介质，其中，装置包括：数据层及多级子分类组件，数据层用于将文本数据进行向量编码处理，以生成与文本数据对应的词向量；每级子分类组件用于对数据层生成的词向量及前一级子分类组件生成的分类结果，进行特征提取及分类处理，以确定文本数据在该级所属的类别。该分类装置通过将上一级子分类组件的分类结果，作为下一级子分类组件的分类依据，从而利用层次化的父子关系对文本数据进行逐级分类，提高了层次分类结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 文本数据 子分类 数据层 分类结果 词向量 层次分类 存储介质 电子设备 分类处理 分类依据 分类装置 父子关系 特征提取 向量编码 组件生成 层次化 前一级 分类 申请 | ||
【主权项】：
1.一种文本数据多层次分类装置，其特征在于，包括：数据层及多级子分类组件；/n所述数据层，用于将文本数据进行向量编码处理，以生成与文本数据对应的词向量；/n每级子分类组件，用于对数据层生成的词向量及前一级子分类组件生成的分类结果，进行特征提取及分类处理，以确定所述文本数据在该级所属的类别。/n
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