[发明专利]语音增强方法在审
| 申请号： | 201810827229.0 | 申请日： | 2018-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110767244A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 杜俊;高天;屠彦辉;王立众;杨磊;徐学淼 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学;北京三星通信技术研究有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/02 | 分类号： | G10L21/02;G10L21/0208;G10L25/30 |
| 代理公司： | 11260 北京凯特来知识产权代理有限公司 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种语音增强方法，包括：提取各语音帧的声学特征；利用干净语音的与噪声语音的样本对渐进式双输出神经网络模型进行训练，利用训练后的渐进式双输出神经网络模型估计各语音帧的理想软掩蔽，并进行声学特征的增强处理；如果应用到人耳，则利用增强后的声学特征对波形进行重构，得到可主观测听的波形；如果应用到语音识别系统，则将估计到的理想软掩蔽应用到输入语音的声学特征上上，得到掩蔽后的声学特征，然后对波形进行重构得到增强后的语音。本发明上述方案可以满足人耳降噪需求和提升带噪语音的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 声学特征 掩蔽 神经网络模型 双输出 语音帧 人耳 重构 语音 应用 语音识别系统 干净语音 输入语音 语音增强 噪声语音 增强处理 提升带 准确率 降噪 样本 观测 | ||
【主权项】：
1.一种语音增强方法，其特征在于，包括：/n提取各语音帧的声学特征；/n利用干净语音的与噪声语音的样本对渐进式双输出神经网络模型进行训练，利用训练后的渐进式双输出神经网络模型估计各语音帧的理想软掩蔽，并进行声学特征的增强处理；/n如果应用到人耳，则利用增强后的声学特征对波形进行重构，得到可主观测听的波形；如果应用到语音识别系统，则将估计到的理想软掩蔽应用到输入语音的声学特征上上，得到掩蔽后的声学特征，然后对波形进行重构得到增强后的语音。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学技术大学;北京三星通信技术研究有限公司，未经中国科学技术大学;北京三星通信技术研究有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810827229.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
