[发明专利]一种交互式大数据智能异常检测系统和方法在审
| 申请号： | 201810812046.1 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN109213656A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 彭锋;金雷;宋文欣;郑恺 | 申请（专利权）人： | 武汉智领云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 杨立;徐苏明 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种交互式大数据智能异常检测系统和方法。该系统包括异常检测平台和位于业务侧的用户端；用户端，用于生成业务数据流；异常检测平台，用于确定业务数据流的业务场景，根据业务场景选取匹配的算法模型，根据算法模型确定业务数据流的数据异常信息；用户端，还用于对数据异常信息进行标记，根据标记的数据异常信息生成响应异常信息；异常检测检测平台，还用于根据响应异常信息和后续的业务数据流优化算法模型，直至根据优化后的算法模型获得的数据异常信息满足预设条件，获得与业务场景匹配的最终算法模型，根据最终算法模型确定优化的数据异常信息。本发明的技术方案可使大数据异常检测的精度和效率大幅提高。 | ||
| 搜索关键词： | 数据异常 算法模型 业务数据流 异常检测 业务场景 大数据 用户端 异常检测系统 异常信息 匹配 优化算法模型 智能 信息生成 预设条件 响应 优化 检测 | ||
【主权项】：
1.一种交互式大数据智能异常检测系统，其特征在于，所述系统包括异常检测平台和位于业务侧的用户端；所述用户端，用于生成业务数据流，并发送至所述异常检测平台；所述异常检测平台，用于确定所述业务数据流的业务场景，根据所述业务场景选取匹配的算法模型，根据所述算法模型确定所述业务数据流的数据异常信息，并将所述数据异常信息发送至所述用户端；所述用户端，还用于对所述数据异常信息进行标记，根据标记的数据异常信息生成响应异常信息，并将所述响应异常信息反馈至所述异常检测平台；其中，所述响应异常信息用于指示对所述算法模型的调整；所述异常检测检测平台，还用于根据所述响应异常信息和后续的业务数据流优化所述算法模型，直至根据优化后的算法模型获得的数据异常信息满足预设条件，获得与所述业务场景匹配的最终算法模型，根据所述最终算法模型确定优化的数据异常信息，并将所述优化的数据异常信息发送至所述用户端。
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