[发明专利]手部检测方法及机器可读存储介质在审
| 申请号： | 201810811587.2 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN109117746A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 王行;李骊;盛赞;周晓军;杨淼;李朔 | 申请（专利权）人： | 北京华捷艾米科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 楼高潮 |
| 地址： | 100193 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理领域。本发明一实施例提供一种手部检测方法及机器可读存储介质，其中所述手部检测方法包括：获取待检测图像，其中所述待检测图像包括对应于同一拍摄场景的红外图像和深度图像；基于第一神经网络模型，提取所述待检测图像的全图范围中的候选手部区域；基于第二神经网络模型，从所述候选手部区域中检测手部位置。由此，提高了手部检测结果的可靠性，解决了手部检测过程中手只能正放在摄像头前面的区域限制的问题，并还实现了人手检测的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 待检测图像 检测 手部 机器可读存储介质 神经网络模型 手部区域 图像处理领域 红外图像 检测结果 拍摄场景 区域限制 人手检测 深度图像 手部位置 实时性 摄像 | ||
【主权项】：
1.一种手部检测方法，包括：获取待检测图像，其中所述待检测图像包括对应于同一拍摄场景的红外图像和深度图像；基于第一神经网络模型，提取所述待检测图像的全图范围中的候选手部区域；基于第二神经网络模型，从所述候选手部区域中检测手部位置。
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