[发明专利]一种视觉特性与行为特性融合的全景图像显著图生成方法及系统有效
| 申请号： | 201810811052.5 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN109166178B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 丁颖;刘延伟;刘科栋 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06T19/00 | 分类号： | G06T19/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种视觉特性与行为特性融合的全景图像显著图生成方法及系统。本方法为：1)将全景图像从等矩形域转换到球面域、再从球面域转换到视角域，得到该全景图像对应的视角平面图像；2)使用高斯差分滤波处理该视角平面图像，得到图像中每个像素在视觉空间的DoG值；3)利用每个像素对应的DoG值与平均DoG值之间的欧几里德距离值表示对应像素在整幅全景图像上的视觉特征显著性，得到该全景图像对应的视觉特征显著图S |
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| 搜索关键词： | 一种 视觉 特性 行为 融合 全景 图像 显著 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种视觉特性与行为特性融合的全景图像显著图生成方法，其步骤包括：1)将全景图像从等矩形域转换到球面域、再从球面域转换到视角域，得到该全景图像对应的视角平面图像；2)使用高斯差分滤波处理该视角平面图像，得到该视角平面图像中每个像素在视觉空间的DoG值；3)利用每个像素对应的DoG值与平均DoG值之间的欧几里德距离值表示对应像素在整幅全景图像上的视觉特征显著性，得到该全景图像对应的视觉特征显著图SV；4)根据用户的实际头部运动数据得到用户观看全景图像的行为特性显著图Sb；5)将该视觉特征显著图SV与该行为特性显著图Sb融合得到最终的全景图像显著图S。
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