[发明专利]一种基于深度学习的心脏性猝死辅助预警装置在审
| 申请号： | 201810808839.6 | 申请日： | 2018-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN109009074A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 刘翔;马瑞琳;薛冕;唐家勋 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/0452;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 应小波 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的心脏性猝死辅助预警装置，包括心电采集模块、图像预处理模块、模型判断模块和异常报警模块，所述的心电采集模块通过图像预处理模块与模型判断模块连接，所述的模型判断模块与异常报警模块连接；所述的心电采集模块实时采集心电图并发送给图像预处理模块，所述的图像预处理模块利用滑动窗口取ROI区域，并将ROI区域输入到模型判断模块，所述的模型判断模块内嵌的基于深度学习的卷积神经网络模型对输入数据进行判断，如果判定为异常心电，异常心电数目ycount增加1，当ycount数量为3时，所述的模型判断模块控制异常报警模块进行及时报警。与现有技术相比，本发明具有准确率和灵敏度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 模型判断 图像预处理模块 心电采集模块 异常报警模块 异常心电 预警装置 心脏性 猝死 卷积神经网络 滑动窗口 模块控制 模块连接 实时采集 灵敏度 心电图 准确率 内嵌 学习 并发 判定 报警 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的心脏性猝死辅助预警装置，其特征在于，包括心电采集模块、图像预处理模块、模型判断模块和异常报警模块，所述的心电采集模块通过图像预处理模块与模型判断模块连接，所述的模型判断模块与异常报警模块连接；所述的心电采集模块实时采集心电图并发送给图像预处理模块，所述的图像预处理模块利用滑动窗口取ROI区域，并将ROI区域输入到模型判断模块，所述的模型判断模块内嵌的基于深度学习的卷积神经网络模型对输入数据进行判断，如果判定为异常心电，异常心电数目ycount增加1，当ycount数量为3时，所述的模型判断模块控制异常报警模块进行及时报警。
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