[发明专利]一种电力通信现场运维故障预测方法在审

专利信息
申请号: 201810807522.0 申请日: 2018-07-18
公开(公告)号: CN109034470A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 邢宁哲;于蒙;姚继明;马跃;张辉;许鸿飞;文玲锋;李垠韬;于然;张姣姣;段寒硕;赵子兰;徐鑫;吕海军;刘景松;彭柏;常海娇;杨睿;吴佳;王坤乾;吴立文;杨广涛;孟继军;范士清;米贯杰;那琼澜;张彦雷;范群力;张恩江;蔺鹏 申请(专利权)人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司;全球能源互联网研究院有限公司;北京万可信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q50/30
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;吴欢燕
地址: 100053 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供一种电力通信现场运维故障预测方法,包括:基于现场运维实时数据和预设的检测器集合,通过基于矩阵形式的否定选择算法,判断现场运维实时数据是否存在异常;若现场运维实时数据存在异常,则将现场运维实时数据输入至故障预测模型,输出故障预测结果,并基于故障预测结果进行故障排查;其中,检测器集合为基于现场运维正常样本数据,通过基于矩阵形式的否定选择算法选取的若干个检测器构成的集合;故障预测模型为基于现场运维故障样本数据以及现场运维故障样本数据的故障类型训练得到的。本发明实施例提供的方法,解决了现有算法需要处理的数据量大的问题,降低了对控制器的性能要求,提高了预测效率和预测精度。
搜索关键词: 运维 实时数据 否定选择算法 故障预测模型 检测器集合 电力通信 故障样本 故障预测 矩阵形式 故障预测结果 正常样本数据 检测器 故障类型 故障排查 输出故障 性能要求 预测结果 控制器 数据量 预测 算法 预设 集合
【主权项】:
1.一种电力通信现场运维故障预测方法,其特征在于,包括:基于现场运维实时数据和预设的检测器集合,通过基于矩阵形式的否定选择算法,判断所述现场运维实时数据是否存在异常;若所述现场运维实时数据存在异常,则将所述现场运维实时数据输入至故障预测模型,输出故障预测结果,并基于所述故障预测结果进行故障排查;其中,所述检测器集合为基于现场运维正常样本数据,通过基于矩阵形式的否定选择算法选取的若干个检测器构成的集合;所述故障预测模型为基于现场运维故障样本数据以及所述现场运维故障样本数据的故障类型训练得到的。
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