[发明专利]基于传感器网络的气体检测智能风险预警系统

摘要

本发明基于传感器网络的气体检测智能风险预警系统，包括检测地端、与检测地端连通且想配合使用的数据通讯层、以及连通于数据通讯层的云端；智能分析步骤为：上传的区域信息和区域状态参数；根据区域状态参数监测区域的状态、各个区域集成子系统通过对不同类型设备进行编号、分布记载位置信息汇总后形成一模拟空间网络；通过各个节点分布可展示成当前模拟空间网络节点的分布密集性，节点受到指令控制并进行数据采集、反馈；建立基于KNN的智能判断模型：风险预警智能判断；指令下达。本发明通过智能分析和风险评判模式，对气体使用环境进行严格的检测以及危险趋势的智能判断，对于用户设备的维修维护保养及更换提供客观理论数据支撑。

主权项

1.一种基于传感器网络的气体检测智能风险预警系统，其特征在于：包括检测地端、与所述检测地端连通且想配合使用的数据通讯层、以及连通于所述数据通讯层的云端；所述云端包括子系统管理模块、数据汇集模块、数据存储模块、智能判断模块以及Web服务器；智能分析模块进行智能分析步骤为：1)汇集区域集成控制节点上传的区域信息和区域状态参数；2)根据区域状态参数监测区域的状态、各个区域集成子系统通过对不同类型设备进行编号、分布记载位置信息汇总后形成一模拟空间网络；3)通过各个节点分布可展示成当前模拟空间网络节点的分布密集性，节点受到指令控制并进行数据采集、反馈；4)建立基于KNN的智能判断模型：4‑1)根据密集性生成相应区域的密集性危险系数参数A；4‑2)通过接受数据后生成相应的环境特点危险系数参数B；4‑3)(A,B)组成二维向量的检测点，采集在正常、预警和危险下的数据(A,B)若干，并对他们进行正常、预警和危险进行标记，采用KNN算法进行聚类建模，形成3个聚类模型，对应正常、预警和危险的3个等级，标记为危险系数参数C，对以后采集数据，利用KNN算法，输入模型中，判定危险系数参数C等级；4‑4)当自身状态的危险系数参数C预警为危险时，进行运维指令下达；5)风险预警模块；5‑1)对检测点的参数进行实时显示、趋势显示、数据存储和历史查询等；5‑2)记录数据检测数据及归纳检测数据变化趋势；5‑3)结合不同用户的同类检测气体的现状及历史数据进行横向比较与对照，客观的反映现场情况；5‑4)利用虚拟化大数据储存技术和云处理技术，结合密集性危险系数参数A和环境特点危险系数参数B进行区域危险趋势分析，后进行反馈；6)指令下达。