[发明专利]一种互联网数据流处理系统在审

专利信息
申请号: 201810804366.2 申请日: 2018-07-20
公开(公告)号: CN109086370A 公开(公告)日: 2018-12-25
发明(设计)人: 杨林 申请(专利权)人: 广州市安服星网络科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 谈杰
地址: 510000 广东省广州市越秀*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种互联网数据流处理系统,包括采样单元、预处理单元、处理单元、预测单元和链式可重写窗口,采样单元对网络中的数据流定时采样,形成时间序列流数据,预处理单元对时间序列流数据进行分割,形成N个子数据集,用链式可重写窗口去扫描子数据集,处理单元利用Online‑HHT方法对链式可重写窗口中的当前时间序列流数据进行分析,得出若干个本征模型函数IMF分量,预测单元预先构造并训练好预测用的RBF网络结构,把处理单元得出的每一个IMF分量输入网络进行预测,生成数据流的未来趋势结果,并对结果合并,得到最后的预测结果;该互联网数据流处理系统在链式可重写窗口的基础上,将Online‑HHT和RBF网络结构融合,组合实现时间序列数据流的在线趋势预测。
搜索关键词: 可重写 数据流处理系统 处理单元 时间序列 流数据 链式 预处理单元 数据流 采样单元 网络结构 预测单元 互联网 时间序列数据流 定时采样 结果合并 模型函数 趋势预测 输入网络 预测结果 子数据集 数据集 预测 本征 对链 扫描 分割 融合 分析 网络
【主权项】:
1.一种互联网数据流处理系统,其特征在于,包括采样单元、预处理单元、处理单元、预测单元和链式可重写窗口,所述采样单元对网络中的数据流定时采样,形成时间序列流数据,所述预处理单元对时间序列流数据进行分割,形成数据数量一致的N个子数据集,用所述链式可重写窗口去扫描子数据集,所述处理单元利用Online‑HHT方法对链式可重写窗口中的当前时间序列流数据进行分析,处理完一个子数据集再加载新的子数据集,得出若干个本征模型函数IMF分量,所述预测单元预先构造并训练好预测用的RBF网络结构,把处理单元得出的每一个IMF分量输入网络进行预测,生成数据流的未来趋势结果,并对结果合并,得到最后的预测结果。
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