[发明专利]一种旅游网络评论情感分析及服务质量评价方法在审
| 申请号： | 201810803792.4 | 申请日： | 2018-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN109034893A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 周道华;古鹏飞;曾俊 | 申请（专利权）人： | 成都中科大旗软件有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/14;G06F17/27;G06F17/30;G06N99/00 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 李英 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高新区*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种旅游网络评论情感分析及服务质量评价方法，情感分析包括以下步骤:对旅游网络评价进行预处理；构建情感趋势训练集；利用情感趋势训练集分别训练逻辑回归模型、支持向量机模型和朴素贝叶斯模型，输出三种基本训练模型的训练结果Gm(x)；建立投票器模型，将训练结果进行处理，计算得到评论的情感倾向；对待测试旅游网络评论数据进行处理后输入投票器模型得到每条评论的情感倾向。通过多种机器学习算法模型的综合，综合逻辑回归、支持向量机和贝叶斯三种分类算法模型，克服单一算法模型的效率和准确性问题，提升旅游评论情感分析的准确性，为游客选择旅游服务提供帮助，为旅游主管部门评价和改善区域旅游服务质量提供决策支持。 | ||
| 搜索关键词： | 旅游网络 情感分析 评论 服务质量评价 情感倾向 训练结果 投票器 训练集 预处理 支持向量机模型 服务质量提供 机器学习算法 逻辑回归模型 贝叶斯模型 支持向量机 准确性问题 单一算法 分类算法 决策支持 旅游服务 评论数据 区域旅游 训练模型 综合逻辑 贝叶斯 构建 旅游 测试 输出 回归 游客 主管 帮助 | ||
【主权项】：
1.一种旅游网络评论情感分析的方法，其特征在于，包括以下步骤:A、对旅游网络评价进行预处理；B、构建情感趋势训练集；C、利用情感趋势训练集分别训练逻辑回归模型、支持向量机模型和朴素贝叶斯模型，输出三种基本训练模型的训练结果Gm(x)；D、建立投票器模型，将步骤C输出的训练结果进行处理，计算得到评论的情感倾向；E、对待测试旅游网络评论数据进行处理后输入投票器模型得到每条评论的情感倾向。
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