[发明专利]一种卷积网络模型的获取方法、装置及处理设备有效
| 申请号： | 201810798928.7 | 申请日： | 2018-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110738212B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 康勇;田文善;王鹏;秦暕;葛逸盛;刘树明;俞鸿魁;郭艳民 | 申请（专利权）人： | 北京四维图新科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 朱颖;刘芳 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本披露提供一种卷积网络模型的获取方法、装置及处理设备，该方法包括：分别获取第一预设格式的初始图片和第一预设格式的标注图片；对第一预设格式的初始图片进行缩小处理，得到第二预设格式的初始图片；并将其输入至初始卷积网络模型中，得到第二预设格式的初始图片对应的预测标注图片；计算预测标注图片对应的第一向量和第一预设格式的标注图片对应的第二向量的差异值；根据差异值对初始卷积网络模型进行迭代处理，以调整初始卷积网络模型中参数的权重值，直至调整后的初始卷积网络模型输出的期望标注图片对应的第一向量和第二向量的差异值满足预设条件，在保证图像效果的前提下，提高了卷积网络模型的准确度，且提高了图像的处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 网络 模型 获取 方法 装置 处理 设备 | ||
【主权项】：
1.一种卷积网络模型的获取方法，其特征在于，包括：/n分别获取第一预设格式的初始图片和所述第一预设格式的标注图片；/n对所述第一预设格式的初始图片进行缩小处理，得到第二预设格式的初始图片；/n将所述第二预设格式的初始图片输入至初始卷积网络模型中，得到所述第二预设格式的初始图片对应的预测标注图片，所述预测标注图片对应第一向量；/n计算所述第一向量和所述第一预设格式的标注图片对应的第二向量的差异值；/n根据所述差异值对所述初始卷积网络模型进行迭代处理，以调整所述初始卷积网络模型中参数的权重值，直至所述调整后的初始卷积网络模型输出的期望标注图片对应的第一向量和所述第二向量的差异值满足预设条件。/n
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