[发明专利]一种基于kubernetes平台的深度学习任务弹性伸缩系统及方法在审
| 申请号： | 201810798693.1 | 申请日： | 2018-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN109117248A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 刘娜 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06F9/50;G06F11/30 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 李修杰 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于kubernetes平台的深度学习任务弹性伸缩系统及方法，系统包括：数据采集模块、数据监控模块以及数据存储模块，其中所述采集模块设置于kubernetes平台的计算节点，所述数据监控模块以及数据存储模块设置于kubernetes平台的管理节点，所述数据采集模块、数据监控模块以及数据存储模块依次通信连接。本发明中在kubernetes平台的计算节点设置数据采集模块采集容器的内存利用率，然后通过在kubernetes平台的管理节点设置数据监控模块以及数据存储模块，数据监控模块将各个计算节点上采集到的容器利用率集中采集后保运在数据存储模块，管理节点通过数据存储模块中保存的内存利用率根据预设规则进行容器增加，从而使容器的训练状态处于最佳，提高深度学习训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 数据存储模块 数据监控模块 管理节点 计算节点 数据采集模块 内存利用率 采集模块 弹性伸缩 设置数据 采集容器 集中采集 监控模块 通信连接 学习训练 训练状态 预设规则 采集 学习 保存 | ||
【主权项】：
1.一种基于kubernetes平台的深度学习任务弹性伸缩系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据监控模块以及数据存储模块，其中所述采集模块设置于kubernetes平台的计算节点，所述数据监控模块以及数据存储模块设置于kubernetes平台的管理节点，所述数据采集模块、数据监控模块以及数据存储模块依次通信连接。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州云海信息技术有限公司，未经郑州云海信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810798693.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
