[发明专利]基于人工智能的阅卷方法在审
| 申请号： | 201810798607.7 | 申请日： | 2018-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN109117738A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 邱俊杰 | 申请（专利权）人： | 江苏黄金屋教育发展股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/40;G06K9/46;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州睿昊知识产权代理事务所(普通合伙) 32277 | 代理人： | 伍见 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人工智能的阅卷方法，包括：获取已完成客观题及主观题作答的答题卡的图像；对所述答题卡的图像利用基于深度学习的图像去噪及增强方法进行去噪及增强，得到去噪及增强后的答题卡的图像；利用基于深度神经网络的文字识别方法识别去噪及增强后的答题卡的图像；建立标准答案库，利用进行深度神经网络进行标准答案学习；利用学习后的深度神经网络对客观题和主观题进行批阅，并对照评分规则给出得分。上述基于人工智能的阅卷方法，能够实现高准确度的手写字符识别以及客观题、主观题的全卷智能批阅。 | ||
| 搜索关键词： | 答题卡 人工智能 神经网络 客观题 主观题 去噪 图像 阅卷 标准答案 手写字符识别 方法识别 评分规则 图像去噪 文字识别 准确度 学习 智能 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的阅卷方法，其特征在于，包括：获取已完成客观题及主观题作答的答题卡的图像；对所述答题卡的图像利用基于深度学习的图像去噪及增强方法进行去噪及增强，得到去噪及增强后的答题卡的图像；利用基于深度神经网络的文字识别方法识别去噪及增强后的答题卡的图像；建立标准答案库，利用进行深度神经网络进行标准答案学习；利用学习后的深度神经网络对客观题和主观题进行批阅，并对照评分规则给出得分。
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