[发明专利]一种基于本体语义推理的自动功能原理分解方法在审

专利信息
申请号: 201810792078.X 申请日: 2018-07-18
公开(公告)号: CN109165405A 公开(公告)日: 2019-01-08
发明(设计)人: 刘玉生;袁琳 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 胡红娟
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于本体语义推理的自动功能原理分解方法,包括:基于SysML语言定义基本功能任务语义的形式化表示,所述基本功能任务语义包括基本输入流,基本输出流和功能效应;定义工作原理的本体语义表示,所述工作原理包括结构化原理的实现过程知识;通过功能效应语义检索查找可行原理解决方案;基于体现原理实现过程知识,为功能生成支持子功能。本发明提供的自动功能原理分解方法可以高效快速地通过功能类比获取可行原理解决方案并得到支持子功能,可以有效消除基于动词+名词的基本功能任务表示的语义偏差和不确定性,提供灵活而精确度可行工作原理查询,基于对原理知识中实现过程知识的仿真,实现支持子功能的自动化生成。
搜索关键词: 语义 工作原理 过程知识 基本功能 自动功能 子功能 功能效应 任务语义 分解 推理 不确定性 高效快速 任务表示 语言定义 语义表示 语义检索 原理实现 原理知识 结构化 输出流 输入流 自动化 查找 查询 灵活
【主权项】:
1.一种基于本体语义推理的自动功能原理分解方法,包括以下步骤:(1)基于SysML语言定义基本功能任务语义的形式化表示,所述基本功能任务语义包括基本输入流,基本输出流和功能效应;(2)定义工作原理的本体语义表示,所述工作原理包括结构化原理的实现过程知识;(3)通过功能效应语义检索查找可行原理解决方案;(4)基于体现原理实现过程知识,为功能生成支持子功能。
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