[发明专利]识别视频中的关键时间点的方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201810791373.3 | 申请日： | 2018-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN108810620B | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 吴韬;徐敘遠;龚国平 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/44 | 分类号： | H04N21/44;H04N21/845;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请是关于一种识别视频中的关键时间点的方法。该方法包括：通过图像分类模型对视频中的各个图像帧进行处理，获得至少一个视频分片；通过图像检测模型对目标视频分片进行处理，获得第一对象和第二对象分别在所述目标视频分片包含的图像帧中的位置；当第一图像帧中的第一对象的位置和第二对象的位置之间满足预设条件时，根据第一图像帧在视频中的时间点确定视频的关键时间点。由于机器学习模型在图像分类和物体检测领域具有较强的适应性，因此，本方案能够比较准确的完成对视频中的关键时间点的识别，从而提高识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 视频 中的 关键 时间 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种识别视频中的关键时间点的方法，其特征在于，所述方法包括：通过图像分类模型对视频中的各个图像帧进行处理，获得至少一个视频分片；所述图像分类模型是根据第一图像帧样本训练获得的机器学习模型，所述第一图像帧样本是标注有镜头类型的图像帧；每个所述视频分片包含所述视频中相邻的至少两个图像帧，且每个所述视频分片对应一种镜头类型；通过图像检测模型对目标视频分片进行处理，获得第一对象和第二对象分别在所述目标视频分片包含的图像帧中的位置；所述图像检测模型是根据第二图像帧样本训练获得的机器学习模型，所述第二图像帧样本是标注有所述第一对象的位置和所述第二对象的位置的图像帧；所述目标视频分片是所述至少一个视频分片中，对应指定镜头类型的视频分片；当第一图像帧中的所述第一对象的位置和所述第二对象的位置之间满足预设条件时，根据所述第一图像帧在所述视频中的时间点确定所述视频的关键时间点；所述第一图像帧是所述目标视频分片包含的图像帧中的任意图像帧。
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