[发明专利]基于新闻关键词的文本向量加权的方法及系统有效
| 申请号： | 201810787444.2 | 申请日： | 2018-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN109241277B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 徐汕;刘强;张晶亮;杨端;郭强;姜桥 | 申请（专利权）人： | 北京航天云路有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人： | 白明珠 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于新闻关键词的文本向量加权的方法及系统，对新闻内容通过TextRank算法自动提取摘要，针对提取的摘要以及新闻原文提取几个关键词；计算每篇新闻文档关键词的TD‑IDF值，使用关键词的TD‑IDF值构建一个五维的向量，作为该新闻文档的空间向量；统计每篇新闻的阅读量，对所有样本新闻的关键词做并集，并计算每个关键词的所有阅读量；将关键词的阅读量作为权值，对文档的空间向量进行加权。本发明有益效果：将新闻的阅读量作为权值，改进TDIDF算法的文本向量加权方法，充分考虑了关键词在文本中的重要程度，提高了文本空间向量的信息量，从而提高后续相关算法的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 新闻 关键词 文本 向量 加权 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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