[发明专利]基于模拟未来时刻的翻译信息的神经机器翻译方法有效
| 申请号： | 201810785649.7 | 申请日： | 2018-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN108984539B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 段湘煜;汪琪;骆卫华;张民 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 冯瑞 |
| 地址： | 215000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于模拟未来时刻的翻译信息的神经机器翻译方法，为获得良好的神经机器翻译而设计。本发明模拟未来时刻的翻译信息，从未来翻译长度的角度和未来翻译所提供的上下文角度进行模拟，本发明显著提高了神经机器翻译模型NMT的翻译质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模拟 未来 时刻 翻译 信息 神经 机器翻译 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于模拟未来时刻的翻译信息的神经机器翻译方法，其特征在于，包括：基于训练数据在基准的神经机器翻译算法中加入模拟未来翻译长度的损失losslength进行训练，得到固定模型参数M1；固定模型参数M1，最小化损失lossgold，得到Z’和c’i相关模型参数M2；固定模型参数M1和M2，最小化损失losscontext使得目标词的预测概率分布ppredicate接近于理想概率分布pgold。
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