[发明专利]一种时空关联度与SVR结合的高速公路短时流量预测方法在审
| 申请号： | 201810785606.9 | 申请日： | 2018-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN108922183A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 赵敏;孙棣华;郑林江;陈雪 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 武君 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种时空关联度与SVR结合的高速公路短时流量预测方法，包括：确定待预测的目标断面i和多个上游断面j；获取目标断面i以及多个上游断面j在时刻t所对应的时段Tt内的交通流量原始数据序列；对时刻t所对应的时段Tt内的交通流量原始数据序列进行预处理；计算交通流量原始数据序列与历史状态矩阵的时空关联度；对目标断面下一检测周期的流量进行预测，得到预测结果qi‑D(t+T)；训练得到支持向量机回归模型；用支持向量机回归模型对测试样本集进行预测，输出预测结果qi‑SVR(t+T)；将预测结果qi‑D(t+1)、qi‑SVR(t+1)进行加权融合，得到最终的预测结果。本发明将高速公路路段交通流的时空关联特性与支持向量机回归(SVR)结合，提高高速公路路段流量的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 交通流量 原始数据序列 支持向量机 预测结果 关联度 高速公路路段 预测 回归模型 流量预测 时空 预处理 矩阵 时空关联特性 高速公路 测试样本集 获取目标 加权融合 历史状态 输出预测 上游 交通流 回归 检测 | ||
【主权项】：
1.一种时空关联度与SVR结合的高速公路短时流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：确定待预测的目标断面i，记当前时刻为t，预测时长为T，选择与目标断面i在t+T时刻的流量相关的多个上游断面j；获取目标断面i以及多个上游断面j在时刻t所对应的时段Tt内的交通流量原始数据序列；对目标断面i以及多个上游断面j在时刻t所对应的时段Tt内的交通流量原始数据序列进行预处理；计算当前时刻t上游断面j所对应的时段Tt内的交通流量原始数据序列与历史状态矩阵的时空关联度；对目标断面下一检测周期的流量进行预测，得到预测结果qi‑D(t+T)；选择目标断面i与t时刻相邻的前n个检测周期的数据作为支持回归机的输入来训练得到支持向量机回归模型；用支持向量机回归模型进行预测，输出预测结果qi‑SVR(t+T)；将预测结果qi‑D(t+1)、qi‑SVR(t+1)进行加权融合，得到最终的预测结果。
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