[发明专利]一种变压器有载分接开关机械故障在线监测方法在审

专利信息
申请号: 201810783858.8 申请日: 2018-07-17
公开(公告)号: CN108921124A 公开(公告)日: 2018-11-30
发明(设计)人: 马宏忠;陈明;严岩;徐艳;陈冰冰;张勇;许洪华;王春宁 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G01M13/00
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 211100 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种变压器有载分接开关机械故障在线监测的方法,其步骤如下:采集有载分接开关操作过程中产生的振动信号;利用小波分解对振动信号进行去噪提纯,得到各种故障信号的小波近似系数;应用多重分形谱算法提取出振动故障的特征向量;将该特征向量作为BP神经网络的输入向量进行分类识别。本发明将现场采集的OLTC振动信号先采用小波降噪可以较好的再现振动信号特征,有效的提高故障识别率和效率;采用多重分形谱的方法在估计精确度和对OLTC机械故障状态区分度上有明显的差异性和区分性;本发明可实时监测变压器有载分接开关的工作状态,为有目的的检修提供数据支撑和理论依据,避免浪费人力,物力和时间。
搜索关键词: 分接开关 机械故障 振动信号 变压器 特征向量 在线监测 分形 振动信号特征 操作过程 分类识别 故障识别 故障信号 近似系数 实时监测 输入向量 数据支撑 现场采集 小波分解 小波降噪 振动故障 差异性 区分度 区分性 提纯 去噪 算法 小波 检修 采集 应用
【主权项】:
1.一种变压器有载分接开关机械故障在线监测的方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1:采集有载分接开关操作过程中产生的振动信号;步骤2:通过对故障信号进行小波分解对振动信号进行去噪提纯,得到各种故障信号的小波近似系数;步骤3:应用多重分形谱算法提取出振动故障的特征向量;步骤4:将该特征向量作为BP神经网络的输入向量进行分类识别。
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