[发明专利]一种变压器有载分接开关机械故障在线监测方法在审
| 申请号: | 201810783858.8 | 申请日: | 2018-07-17 |
| 公开(公告)号: | CN108921124A | 公开(公告)日: | 2018-11-30 |
| 发明(设计)人: | 马宏忠;陈明;严岩;徐艳;陈冰冰;张勇;许洪华;王春宁 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G01M13/00 |
| 代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
| 地址: | 211100 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | 本发明公开了一种变压器有载分接开关机械故障在线监测的方法,其步骤如下:采集有载分接开关操作过程中产生的振动信号;利用小波分解对振动信号进行去噪提纯,得到各种故障信号的小波近似系数;应用多重分形谱算法提取出振动故障的特征向量;将该特征向量作为BP神经网络的输入向量进行分类识别。本发明将现场采集的OLTC振动信号先采用小波降噪可以较好的再现振动信号特征,有效的提高故障识别率和效率;采用多重分形谱的方法在估计精确度和对OLTC机械故障状态区分度上有明显的差异性和区分性;本发明可实时监测变压器有载分接开关的工作状态,为有目的的检修提供数据支撑和理论依据,避免浪费人力,物力和时间。 | ||
| 搜索关键词: | 分接开关 机械故障 振动信号 变压器 特征向量 在线监测 分形 振动信号特征 操作过程 分类识别 故障识别 故障信号 近似系数 实时监测 输入向量 数据支撑 现场采集 小波分解 小波降噪 振动故障 差异性 区分度 区分性 提纯 去噪 算法 小波 检修 采集 应用 | ||
【主权项】:
1.一种变压器有载分接开关机械故障在线监测的方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1:采集有载分接开关操作过程中产生的振动信号;步骤2:通过对故障信号进行小波分解对振动信号进行去噪提纯,得到各种故障信号的小波近似系数;步骤3:应用多重分形谱算法提取出振动故障的特征向量;步骤4:将该特征向量作为BP神经网络的输入向量进行分类识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学,未经河海大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810783858.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种基于双重数据增强的人脸识别方法
- 下一篇:一种坐姿检测方法及可穿戴设备





