[发明专利]一种基于计算机图像处理和模式识别的检测方法及应用在审
| 申请号： | 201810783605.0 | 申请日： | 2018-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN109087286A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 杨勇;黄淑英 | 申请（专利权）人： | 江西财经大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 俞晓明 |
| 地址： | 330032 江西省南昌*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开的属于图像处理技术领域，具体为一种基于计算机图像处理和模式识别的检测方法及应用，该基于计算机图像处理和模式识别的检测方法包括如下步骤：S1：标本图像采集；S2：图像预处理；S3：图像分割；S4：图像边界跟踪与提取：首先采用掏空内点法将图像的轮廓提取出来，然后从灰度图像中一个边缘点出发，依次搜索并连接相邻边缘点，实现图像边界的追踪；S5：检测图像采集；S6：缺陷分析，结合现代光电子技术和计算机处理和模式识别技术实现对产品缺陷的快速检测，能够快速而准确的确定产品缺陷的位置和形状，通过对图像的处理，提高了计算机的运算速度，大大提高了工作效率，该发明使用方便，便于推广。 | ||
| 搜索关键词： | 计算机图像处理 模式识别 产品缺陷 图像边界 检测 光电子技术 标本图像采集 模式识别技术 图像处理技术 图像 计算机处理 图像预处理 工作效率 灰度图像 检测图像 快速检测 轮廓提取 缺陷分析 图像分割 相邻边缘 边缘点 内点 掏空 运算 应用 搜索 采集 追踪 计算机 跟踪 | ||
【主权项】：
1.一种基于计算机图像处理和模式识别的检测方法，其特征在于：该基于计算机图像处理和模式识别的检测方法包括如下步骤：S1：标本图像采集：采用图像采集设备实现对标准的合格的产品进行图像采集，并将采集的标准的合格的产品进行图像图像作为图像标本；S2：图像预处理：将步骤S1中的图像标本进行图像灰度和二值化处理，然后再进行图像平滑处理和图像锐化处理；S3：图像分割：将预处理好的图像进行分割，将感兴趣的前景图像从不感兴趣的背景图像中分割出来；S4：图像边界跟踪与提取：首先采用掏空内点法将图像的轮廓提取出来，然后从灰度图像中一个边缘点出发，依次搜索并连接相邻边缘点，实现图像边界的追踪，最后对图像周长和面积的测量；S5：检测图像采集：采集需要采集的产品的图像信息，并安装步骤S2进行图像处理；S6：缺陷分析：将检测图像和标本图像穿入分类器中进行图像分析和分类，从而实现对检测图像的缺陷判断。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江西财经大学，未经江西财经大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810783605.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
