[发明专利]基于运营业务的分时推荐方法有效

专利信息
申请号: 201810779509.9 申请日: 2018-07-16
公开(公告)号: CN108985900B 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 金风莲 申请(专利权)人: 广州天高软件科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 李朝虎
地址: 510000 广东省广州市越秀区东风*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了包括以下步骤:提取商品的商品特征fi和用户的浏览特征gi;所述商品特征和浏览特征一一对应;提取商品特征和浏览特征的时间权重ωi(t);所述时间权重为以时间为自变量的函数;对所有的时间权重进行归一化得到归一化时间权重σi(t);对任意一个用户进行商品推荐时,通过该用户的浏览特征与商品特征进行加权比对得到用户特征值,并选取用户特征值最佳的商品推荐给用户;所述加权比对的权重采用归一化时间权重。本发明基于运营业务的分时推荐方法,通过设置上述步骤,有效的体现了不同商品在不同时间段对用户的作用,从而将商品推荐与时间进行挂钩,有效的提高了各种时间情况下的商品推荐精度,减少了冗余数据,提高了推荐效率。
搜索关键词: 基于 运营 业务 分时 推荐 方法
【主权项】:
1.基于运营业务的分时推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:提取商品的商品特征fi和用户的浏览特征gi;所述商品特征和浏览特征一一对应;S2:提取商品特征和浏览特征的时间权重ωi(t);所述时间权重为以时间为自变量的函数;S3:对所有的时间权重进行归一化得到归一化时间权重σi(t);S4:对任意一个用户进行商品推荐时,通过该用户的浏览特征与商品特征进行加权比对得到用户特征值,并选取用户特征值最佳的商品推荐给用户;所述加权比对的权重采用归一化时间权重。
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