[发明专利]一种基于深度学习的癌症病灶范围预测辅助系统及方法在审
| 申请号： | 201810778123.6 | 申请日： | 2018-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN108695001A | 公开（公告）日： | 2018-10-23 |
| 发明（设计）人： | 于红刚;吴练练;张军;胡珊;宫德馨 | 申请（专利权）人： | 武汉大学人民医院（湖北省人民医院） |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430060 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的癌症病灶范围预测辅助系统及方法，系统包括客户端和服务端；客户端用于监听当前内镜设备采集的图像并传输给服务端，接收和显示服务端反馈的分析结果；服务端用于根据从客户端采集的图像，即时判断图像对应的部位及部位特征，将分析结果反馈给客户端。本发明首先当内镜设备进行图像采集，客户端被触发获取所采集的内镜图像，并上传至服务端；服务端接收内镜图像作为参数，调用卷积神经网络模型进行内镜图像是否合格、部位判断和部位特征识别的分析；客户端根据获取的分析结果，调用表示各部位的图片和部位特征的标记进行叠加展示。本发明能够确诊早期癌症，并将癌变范围圈出，简单易用，具有显著的社会及经济价值。 | ||
| 搜索关键词： | 服务端 客户端 部位特征 内镜图像 癌症病灶 范围预测 辅助系统 图像 内镜 调用 卷积神经网络 采集 设备采集 图像采集 早期癌症 反馈 癌变 监听 触发 上传 叠加 传输 学习 展示 分析 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的癌症病灶范围预测辅助系统，其特征在于：包括客户端和服务端；所述客户端，用于监听当前内镜设备采集的图像并传输给所述服务端，接收和显示所述服务端反馈的分析结果；所述服务端，用于根据从客户端采集的图像，即时判断图像对应的部位及部位特征，将分析结果反馈给客户端。
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