[发明专利]文本检测方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201810775852.6 | 申请日： | 2018-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN110728167A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 徐博 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04 |
| 代理公司： | 11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 韩东艳 |
| 地址： | 310051 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种文本检测方法、装置及存储介质，属于机器视觉技术领域。该方法包括：提取当前视频帧的特征信息，基于提取的特征信息从当前视频帧中获取文本区域，文本区域为当前视频帧中包含有文本的图像区域；将文本区域作为神经网络的输入，利用神经网络对文本区域内包含的字符进行检测，并输出文本检测结果，神经网络包括多个神经网络模型；基于当前视频帧的文本检测结果和除当前视频帧之外的多个视频帧的文本检测结果确定当前视频帧中包含的文本。本申请可以不对文本区域进行分割，而是直接将该文本区域输入到神经网络中进行检测，并输出检测结果。由于不需要对文本区域进行分割，因此，避免了因分割不准确所导致的识别准确性低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 文本区域 视频帧 神经网络 文本检测 特征信息 分割 文本 机器视觉技术 神经网络模型 存储介质 检测结果 结果确定 输出检测 输出文本 图像区域 检测 申请 | ||
【主权项】：
1.一种文本检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n提取当前视频帧的特征信息，基于提取的特征信息从所述当前视频帧中获取文本区域，所述文本区域为当前视频帧中包含有文本的图像区域；/n将所述文本区域作为神经网络的输入，利用所述神经网络对所述文本区域内包含的字符进行检测，并输出文本检测结果，所述神经网络包括多个神经网络模型；/n基于所述当前视频帧的文本检测结果以及与所述当前视频帧相关的多个视频帧的文本检测结果确定所述当前视频帧中包含的文本。/n
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