[发明专利]一种数据分布平衡的确定方法及系统在审
| 申请号： | 201810775491.5 | 申请日： | 2018-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN109214413A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 周永龙 | 申请（专利权）人： | 上海斐讯数据通信技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良;吴辉辉 |
| 地址： | 201616 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种数据分布平衡的确定方法，其特征在于，包括步骤：设定预设数组最丰富样本和稀有样本的不同比值；根据所述不同比值对预训练数据集进行分布调整，获得预设数组的对应比值下的训练集；分别对所述预设数组的各个训练集进行训练；采用同一验证集分别对所述各个训练集训练出来的模型进行验证，获得各个模型的预测准确率；分析各个模型的预测准确率和不同比值之间的关系，根据所述预测准确率高低和提升效果选择对应的比值进行数据分布调整。本发明通过分析改变最丰富样本和稀有样本比值对模型准确率的影响，可以确定较佳的最丰富样本和稀有样本比值，以此来提升模型分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 准确率 数据分布 数组 预设 训练集 预测 训练数据集 分布调整 模型分类 效果选择 验证集 平衡 分析 验证 | ||
【主权项】：
1.一种数据分布平衡的确定方法，其特征在于，包括步骤：设定预设数组最丰富样本和稀有样本的不同比值；根据所述不同比值对预训练数据集进行分布调整，获得预设数组的对应比值下的训练集；分别对所述预设数组的各个训练集进行训练；采用同一验证集分别对所述各个训练集训练出来的模型进行验证，获得各个模型的预测准确率；分析各个模型的预测准确率和不同比值之间的关系，根据所述预测准确率高低和提升效果选择对应的比值进行数据分布调整。
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