[发明专利]一种客户自动排列组合方法在审
| 申请号： | 201810774901.4 | 申请日： | 2018-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN109034884A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 陶玲;陆琴;曹义祥 | 申请（专利权）人： | 安徽信尔联信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 230000 安徽省合*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种客户自动排列组合方法，包括S1、建立实际客户模型，确定该实际客户模型中客户类别A；S2、建立用于判断客户特征属性的鉴别器；S3、计算所述实际客户模型中每种客户类别A的频率、每种客户类别A对应的每个特征属性对应的频率、以及每个鉴别器条件下其他鉴别器的频率；S4、根据S3计算所得的数据计算每两个鉴别器之间、每个鉴别器与客户类别A之间的对称不确定性值；S5、根据S4计算结果查找待删除的鉴别器，并执行待删除鉴别器的删除操作，保留相互之间独立性强的鉴别器；S6、采集客户数据，通过S5保留的鉴别器根据所述客户数据对所述客户进行朴素贝叶斯自动排列组合。本发明自动排列组合效率高，便于使用者对客户的管理。 | ||
| 搜索关键词： | 鉴别器 客户类别 自动排列 客户模型 客户 客户数据 删除 不确定性 客户特征 删除操作 数据计算 特征属性 组合效率 贝叶斯 保留 独立性 对称 采集 查找 管理 | ||
【主权项】：
1.一种客户自动排列组合方法，其特征在于，包括：步骤S1、建立实际客户模型，确定该实际客户模型中客户类别A；步骤S2、建立用于判断客户特征属性的鉴别器；步骤S3、计算所述实际客户模型中每种客户类别A的频率、每种客户类别A对应的每个特征属性对应的频率、以及每个鉴别器条件下其他鉴别器的频率；步骤S4、根据步骤S3计算所得的数据计算每两个鉴别器之间、每个鉴别器与客户类别A之间的对称不确定性值；步骤S5、根据步骤S4计算结果查找待删除的鉴别器，并执行待删除鉴别器的删除操作，保留相互之间独立性强的鉴别器；步骤S6、采集客户数据，通过步骤S5保留的鉴别器根据所述客户数据对所述客户进行朴素贝叶斯自动排列组合。
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