[发明专利]一种基于深度卷积生成对抗网络的图片生成方法在审
| 申请号： | 201810773710.6 | 申请日： | 2018-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN108932534A | 公开（公告）日： | 2018-12-04 |
| 发明（设计）人： | 瞿文政;兰锦华;方锦浩;刘剑锋;利国成 | 申请（专利权）人： | 瞿文政 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 276100 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度卷积生成对抗网络的图片生成方法，包括图片收集、图片预处理、图片导入网络和网络训练图片；本发明的有益效果在于，该发明的图片生成方法能够客服拍摄角度、背景等差异，相比于生成对抗网络，深度卷积生成对抗网络提高了图片生成的相似度，因此能够生成全新的高精度目标图像。 | ||
| 搜索关键词： | 图片生成 卷积 对抗 网络 预处理 目标图像 图片收集 网络训练 相似度 客服 图片 拍摄 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度卷积生成对抗网络的图片生成方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1，随机收集N个具有相同内容的真实图片，作为图片训练样本和真实图片样本；步骤2，对步骤1中收集的N个真实图片进行预处理；步骤3，将预处理后的N个图片训练样本和N个真实图片图片输入至深度卷积生成对抗网络；步骤4，采用深度卷积生成对抗网络对输入的N个图片训练样本和N个真实图片样本进行训练；步骤5，生成接近真实图片样本的N个仿真图片。
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