[发明专利]一种分类模型的训练方法和装置在审
| 申请号： | 201810765795.3 | 申请日： | 2018-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN109214412A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 张志伟;吴丽军;赵伟阳 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种分类模型的训练方法和装置，所述方法包括：获取图像数据；根据所述图像数据获得图像特征数据；获取用户与图像之间的评论数据；根据所述评论数据获得文本特征数据；拼接所述图像特征数据和所述文本特征数据获得融合特征数据；采用所述融合特征数据训练指定分类模型。本发明实施例将文本特征数据应用到指定分类模型中，由于文本特征数据会随着用户与图像数据之间评论数据越来越多，从而使得分类模型的分类结果变得越加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 分类模型 文本特征 评论数据 图像特征数据 方法和装置 特征数据 图像数据 获取图像数据 分类结果 数据获得 数据应用 融合 拼接 图像 | ||
【主权项】：
1.一种分类模型的训练方法，其特征在于，包括：获取图像数据；根据所述图像数据获得图像特征数据；获取用户对图像的评论数据；根据所述评论数据获得文本特征数据；拼接所述图像特征数据和所述文本特征数据获得融合特征数据；采用所述融合特征数据训练指定分类模型。
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