[发明专利]基于模糊层次分析法的智能制造能力成熟度评价方法在审

专利信息
申请号: 201810764010.0 申请日: 2018-07-12
公开(公告)号: CN109063976A 公开(公告)日: 2018-12-21
发明(设计)人: 李振轩 申请(专利权)人: 李振轩
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 266000 山东省青岛*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开一种基于模糊层次分析法的智能制造能力成熟度评价方法,步骤如下:S1、建立评价指标体系:依据评价目的,借助调查研究和专家咨询的方式,建立逐级分层的智能制造能力成熟度评价指标体系;S2、确定权重:使用层次分析法,引入领域专家的评审意见,确定其同一层次各个指标的权重;S3、量化指标:结合当今智能制造成熟度的总体发展水平,将指标的发展水平统一使用一种量纲;S4、模糊综合评价:依据评语集和相应评语等级集的基准值,获取评价集模糊子集的隶属度,构建模糊关系矩阵;依据指标的权重向量与模糊关系矩阵,利用加权平均法得出成熟度的总分,进而判断出评价对象所处的成熟度级别。
搜索关键词: 成熟度 智能制造 模糊层次分析法 模糊关系矩阵 评价指标体系 权重 层次分析法 加权平均法 量化指标 模糊子集 评价对象 评审意见 权重向量 专家咨询 综合评价 隶属度 分层 构建 量纲 模糊 引入 调查 统一 研究
【主权项】:
1.基于模糊层次分析法的智能制造能力成熟度评价方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:S1、建立评价指标体系:依据评价目的,借助调查研究和专家咨询的方式,建立逐级分层的智能制造能力成熟度评价指标体系;S2、确定权重:使用层次分析法,引入领域专家的评审意见,确定其同一层次各个指标的权重;S3、量化指标:结合当今智能制造成熟度的总体发展水平,将指标的发展水平统一使用一种量纲;S4、模糊综合评价:依据评语集和相应评语等级集的基准值,获取评价集模糊子集的隶属度,构建模糊关系矩阵;依据指标的权重向量与模糊关系矩阵,利用加权平均法得出成熟度的总分,进而判断出评价对象所处的成熟度级别。
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