[发明专利]识别模型构建方法及装置、字符识别方法及装置在审
| 申请号： | 201810763049.0 | 申请日： | 2018-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN108932533A | 公开（公告）日： | 2018-12-04 |
| 发明（设计）人： | 闫博飞 | 申请（专利权）人： | 北京木瓜移动科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王术兰 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区学*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种识别模型构建方法及装置、字符识别方法及装置，所述识别模型构建方法包括：a.获取训练数据集，所述训练数据集中包括多个图像，每个图像中包含待识别字符串图块；b.将所述训练数据集中的图像进行剪裁，得到处理数据集；c.将所述处理数据集输入神经网络模型中进行计算，得到计算结果，所述神经网络模型中包含待确定参数；d.将所述计算结果与预存的与所述训练数据集对应的标注结果进行对比得到计算误差；e.根据所述计算误差对所述待确定参数进行调整；重复步骤c‑e直到所述计算误差在限定范围内，得到目标识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 计算误差 模型构建 训练数据集 处理数据 训练数据 字符识别 图像 神经网络模型 输入神经网络 目标识别 图块 预存 剪裁 标注 重复 | ||
【主权项】：
1.一种识别模型构建方法，其特征在于，包括：a.获取训练数据集，所述训练数据集中包括多个图像，每个图像中包含待识别字符串图块；b.将所述训练数据集中的图像进行剪裁，得到处理数据集；c.将所述处理数据集输入神经网络模型中进行计算，得到计算结果，所述神经网络模型中包含待确定参数；d.将所述计算结果与预存的与所述训练数据集对应的标注结果进行对比得到计算误差；e.根据所述计算误差对所述待确定参数进行调整；重复步骤c‑e直到所述计算误差在限定范围内，得到目标识别模型。
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