[发明专利]一种基于训练模型识别典型图片对新增实体的验证方法及系统在审
| 申请号： | 201810762081.7 | 申请日： | 2018-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN109214411A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 李春雅 | 申请（专利权）人： | 上海斐讯数据通信技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良;吴辉辉 |
| 地址： | 201616 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于训练模型识别典型图片对新增实体的验证方法及系统，该方法包括步骤：S11.获取新增实体典型图片集；S12.通过现有训练模型对所述新增实体典型图片集进行识别计算所述新增实体典型图片集中每一张典型图片的top1和top5的置信度；S13.根据所述top1和top5的置信度结合预设的算法判断出所述新增实体是否已经存在于所述现有训练模型中。本发明在现有训练模型的基础上，通过对新增实体的典型图片进行识别，得到top1和top5的置信度，然后根据一定的算法，从而判断该新增实体是否已经存在现有训练模型中，有效的解决了单纯使用名字匹配或者语义分析进行判断产生误判，漏判断，或者错判的情况，大大提高对新增实体判断的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 训练模型 置信度 图片 验证 实体判断 算法判断 语义分析 误判 预设 算法 匹配 名字 | ||
【主权项】：
1.一种基于训练模型识别典型图片对新增实体的验证方法，其特征在于，包括步骤：S1.获取新增实体典型图片集；S2.通过现有训练模型对所述新增实体典型图片集进行识别计算所述新增实体典型图片集中每一张典型图片的top1和top5的置信度；S3.根据所述top1和top5的置信度结合预设的算法判断出所述新增实体是否已经存在于所述现有训练模型中。
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