[发明专利]基于深度神经网络的目标检测方法及装置在审
| 申请号： | 201810759173.X | 申请日： | 2018-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN109146843A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 姚勇强;董远;白洪亮;熊风烨 | 申请（专利权）人： | 北京飞搜科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100876 北京市海淀区西土城路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度神经网络的目标检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入至训练好的深度神经网络模型，输出所述待检测图像中的目标物体的边界框，其中，所述深度神经网络模型包含一个多层级联的回归网络。本发明提供的基于深度神经网络的目标检测方法及装置，通过对现有的SSD网络改进，在网络结构中设置一个多层级联的回归网络，提高了目标检测的检测速度，并提高了目标检测的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 目标检测 待检测图像 神经网络 神经网络模型 多层级 目标物体 网络改进 网络结构 边界框 回归 检测 网络 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度神经网络的目标检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入至训练好的深度神经网络模型，输出所述待检测图像中的目标物体的边界框，其中，所述深度神经网络模型包含一个多层级联的回归网络。
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