[发明专利]一种基于VMD参数优化的轴承故障特征提取方法有效
| 申请号： | 201810758405.X | 申请日： | 2018-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN109145727B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 张栋良;李帅位;钱虹;苏晓燕;杨婷 | 申请（专利权）人： | 上海电力学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G01M13/045 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 丁云 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于VMD参数优化的轴承故障特征提取方法，该方法包括如下步骤：(1)获取轴承原始振动信号；(2)对轴承原始振动信号进行模态分解并重构得到重构信号；(3)根据轴承原始振动信号获取VMD分解的模态数和二次惩罚参数；(4)利用获取的模态数和二次惩罚参数对重构信号进行VMD分解得到轴承故障特征频率。与现有技术相比，本发明能够减小噪声和振动频带的影响，有效提取故障特征频率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 vmd 参数 优化 轴承 故障 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于VMD参数优化的轴承故障特征提取方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：(1)获取轴承原始振动信号；(2)对轴承原始振动信号进行模态分解并重构得到重构信号；(3)根据轴承原始振动信号获取VMD分解的模态数和二次惩罚参数；(4)利用获取的模态数和二次惩罚参数对重构信号进行VMD分解得到轴承故障特征频率。
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