[发明专利]一种基于压缩感知的超宽带信道估计算法在审
申请号: | 201810755500.4 | 申请日: | 2018-07-11 |
公开(公告)号: | CN109088834A | 公开(公告)日: | 2018-12-25 |
发明(设计)人: | 纪元法;宋建国;孙希延;王守华;符强;严素清;付文涛;赵松克 | 申请(专利权)人: | 桂林电子科技大学 |
主分类号: | H04L25/02 | 分类号: | H04L25/02;H04B1/7163 |
代理公司: | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人: | 石燕妮 |
地址: | 541004 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于压缩感知的超宽带信道估计算法,解决的是现在以先验信道稀疏度为前提的重构算法的估计性能问题的技术问题,通过采用包括:步骤一,建立UWB信道估计模型;步骤二,使用欠采样方法采样并利用测量矩阵对欠采样数据观测,得到观测向量;步骤三,使用自适应稀疏度子空间追踪算法和测量矩阵对超宽带信道进行重构,完成超宽带信道估计的技术方案,较好的解决了该问题,可用于超宽带信道估计中。 | ||
搜索关键词: | 超宽带信道 矩阵 估计算法 压缩感知 稀疏度 测量 欠采样数据 先验 估计模型 估计性能 观测向量 重构算法 欠采样 子空间 自适应 采样 可用 算法 重构 信道 观测 追踪 | ||
【主权项】:
1.一种基于压缩感知的超宽带信道估计算法,其特征在于:所述超宽带信道估计算法包括:步骤一,建立UWB信道估计模型;步骤二,使用欠采样方法采样并利用测量矩阵对欠采样数据观测,得到观测向量;步骤三,使用自适应稀疏度子空间追踪算法和测量矩阵对超宽带信道进行重构,完成超宽带信道估计。
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