[发明专利]一种基于Hilbert-Huang变换的超宽带时域RCS测量信号处理方法在审
| 申请号： | 201810753360.7 | 申请日： | 2018-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN109100690A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 姚凯;叶东;兰盛昌;唐浩誉;何宗龙;陈唯楚 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G01S7/292 | 分类号： | G01S7/292 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 岳泉清 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Hilbert‑Huang变换的超宽带时域RCS测量信号处理方法，是为了解决现有的RCS测量方法很难寻找到合适测试环境，因而导致频域测量方法存在测试步骤繁琐、测试成本较大、测试结果易波动等缺点而提出的，包括对原始雷达回波信号进行经验模态分解，得到所有IMF分量以及残差分量；计算所述原始雷达回波信号的近似熵；近似熵作为阈值，将前述得到的IMF分量进行后项叠加，以使原始雷达回波信号重构。本发明适用于雷达目标RCS的准确探测。 | ||
| 搜索关键词： | 雷达回波信号 测量信号处理 超宽带 近似熵 时域 经验模态分解 测试步骤 测试成本 测试环境 雷达目标 频域测量 残差 重构 叠加 探测 测量 | ||
【主权项】：
1.一种基于Hilbert‑Huang变换的超宽带时域RCS测量信号处理方法，其中RCS含义为雷达散射截面积，其特征在于，所述包括：步骤一、对原始雷达回波信号进行经验模态分解，得到所有IMF分量以及残差分量；其中IMF表示本征模态函数；步骤二、计算所述原始雷达回波信号的近似熵；步骤三、将所述近似熵作为阈值，将步骤一中得到的IMF分量进行后项叠加，以使原始雷达回波信号重构。
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