[发明专利]基于朴素贝叶斯的LncRNA与疾病的关联关系预测方法及系统有效
| 申请号： | 201810747052.3 | 申请日： | 2018-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN108920903B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 王雷;喻景雯;匡林爱;冯湘;轩占伟 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G16B30/00 | 分类号： | G16B30/00;G16B40/00 |
| 代理公司： | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人： | 何湘玲 |
| 地址： | 411100 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯的LncRNA与疾病的关联关系预测方法，包括：根据已知的MiRNA与疾病关联关系、MiRNA与LncRNA关联关系以及LncRNA与疾病关联关系的数据集构建基于三者关联关系的复杂网络；在复杂网络中找出LncRNA节点与疾病节点的共同邻居节点；基于朴素贝叶斯的概率模型计算有共同邻居节点的LncRNA节点与疾病节点相连的概率，得到LncRNA节点与疾病节点对的相似度值。本发明整合多个数据库的多个关联关系，从而在构建的复杂网络中给待预测的LncRNA节点与疾病节点建立了更多的连接，从而提高LncRNA与疾病关联关系的预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 朴素 贝叶斯 lncrna 疾病 关联 关系 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于朴素贝叶斯的LncRNA与疾病的关联关系预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据已知的MiRNA与疾病关联关系、MiRNA与LncRNA关联关系以及LncRNA与疾病关联关系的数据集构建基于三者关联关系的复杂网络；S3：在所述复杂网络中找出LncRNA节点与疾病节点的共同邻居节点；S4：基于朴素贝叶斯的概率模型计算有共同邻居节点的LncRNA节点与疾病节点相连的概率，得到LncRNA节点与疾病节点对的相似度值。
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