[发明专利]一种品牌推荐方法、电子设备、存储介质及系统

摘要

本发明提供一种品牌推荐方法，包括：获取若干订单数据，将同一用户名称的订单数据进行合并得到用户订单数据，将用户订单数据和用户名称作为训练数据；将训练数据输入至预设推荐模型中，采用逻辑回归算法和随机负采样算法对预设推荐模型中的训练数据进行训练并得到已训练推荐模型；获取网络购物平台上的活跃用户名单，获取网络购物平台上的在售品牌数据；将活跃用户名单及在售品牌数据输入至已训练推荐模型进行匹配并得到推荐品牌名单。本发明的一种品牌推荐方法，解决了以往没办法完全为每个用户独立定制他们感兴趣的品牌列表的问题，同时全程使用训练模型进行推荐匹配增加了推荐的精准度与效率，提高了用户的体验感。

主权项

1.一种品牌推荐方法，其特征在于包括：订单数据获取，从网络购物平台上的数据存储装置中获取若干订单数据，所述订单数据包括商品品牌信息和用户名称；数据清洗，根据不同所述用户名称对若干所述订单数据进行分类整理，将同一用户名称的所述订单数据进行合并得到用户订单数据，将所述用户订单数据和所述用户名称作为训练数据；训练模型，将所述训练数据输入至预设推荐模型中，采用逻辑回归算法和随机负采样算法对所述预设推荐模型中的训练数据进行训练并得到已训练推荐模型；信息采集，获取网络购物平台上的活跃用户名单，获取网络购物平台上的在售品牌数据；品牌推荐，将所述活跃用户名单及所述在售品牌数据输入至所述已训练推荐模型进行匹配并得到推荐品牌名单。