[发明专利]一种商品推荐方法有效

专利信息
申请号: 201810743350.5 申请日: 2018-07-09
公开(公告)号: CN109214882B 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 彭进业;唐文华;李展;王珺;章勇勤;祝轩;李帆 申请(专利权)人: 西北大学
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06K9/62
代理公司: 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 代理人: 张明
地址: 710069 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种商品推荐方法,用于为用户提供商品推荐序列,首先根据用户对商品的评分信息,建立第一用户‑商品评分矩阵,其次利用两两商品之间的相似性填充所述的第一用户‑商品评分矩阵,获得第二用户‑商品评分矩阵,接着对所述的第二用户‑商品评分矩阵进行分解,获得用户因子矩阵P以及商品因子矩阵Q,采用具有时间效应的缓存机制更新所述的用户因子矩阵P以及商品因子矩阵Q,获得商品评分序列,对所述的商品评分序列按照数值从大到小进行排序,获得商品推荐序列;本发明提供的商品推荐方法把用户对商品评论的时间特征融合进算法,使传统的矩阵分解算法具有了时间效应,提高了推荐算法的准确率。
搜索关键词: 一种 商品 推荐 方法
【主权项】:
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