[发明专利]一种图像数据集辅助标记系统及方法

摘要

本发明公开了一种图像数据集辅助标记系统及方法，旨在解决现有技术中采用人工方法对数据集进行标记方法费时费力且准确性低的问题；本发明利用神经网络训练的思想对神经网络训练所需的图像进行初步特征提取训练，对图像进行识别标记获得神经网络所需的标签文档格式，在大量的图像信息中获得某一类的标签文档，解决了现有的人工方法对数据集进行标记方法费时费力且准确性低的问题，扩展了数据集以及提高数据集生成的效率及准确性；本发明适用于图像数据预处理相关领域。

主权项

1.一种图像数据集辅助标记系统，其特征在于，包括图像获取模块、图像特征提取模块、数据集扩充模块、图像识别定位模块、防错检查模块和文档生成模块；所述图像获取模块：获取样本图像数据库以及目标图像数据库；所述图像特征提取模块：获取图像获取模块所发送的样本图像数据库并提取得到样本图像特征，并获取图像获取模块所发送的目标图像数据库并提取得到目标图像特征；所述图像识别定位模块：获取图像特征提取模块所发送的样本图像特征并训练得到图像识别分类器，根据识别分类器对图像特征提取分类后的目标图像特征识别定位；所述数据集扩充模块：接收图像识别定位模块所输出的目标图像数据库并扩充得到目标图像数据集；所述防错检查模块：接收并检查数据集扩充模块所输出的目标图像数据集并检查是否有错误的目标图像，若有，则将目标图像返回至图像识别定位模块继续识别定位，若无，则输出准确目标图像数据集；所述文档生成模块：接收防错检查模块所输出的准确目标图像数据集并生成标签文档格式。