[发明专利]基于时-频谱值平滑与分割的GNSS干扰特征辨识方法及系统

摘要

本发明结合GNSS信号特点对经典时频方法进行优化，对时频谱值进行平滑，并根据频段能量分布情况对谱值分割处理，从而提出了一种时‑频谱值平滑与分割的GNSS干扰特征辨识方法及系统。该方法可改善对宽带小功率干扰信号特征的辨识能力，提高干扰信号特征辨识效果，为后续干扰的抑制提供必要的条件。

主权项

1.一种基于时‑频谱值平滑与分割的GNSS干扰特征辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)对输入的中频信号进行时频分析，得到信号的二维时‑频谱结果；(2)对时‑频谱结果进行数值处理，包括：将二维时‑频谱值进行归一化处理，减小数据处理计算量；对归一化数值进行滤波处理，消除GNSS信号和噪声造成的随机误差；对滤波后的数据进行二值化处理，实现数据的分割分类；(3)根据二值化分割的数值结果，提取数据出现梯度变化时频点，获取干扰信号时频特征，构造干扰时‑频曲线；通过对干扰时‑频曲线进行FFT分析，提取干扰信号的周期；(4)结合周期结果和干扰时‑频曲线的连续性判断辨识干扰曲线是否完整，若完整，直接输出干扰信号的特征参数；若不完整，则转到步骤(5)；(5)增长时频分析的中频信号数据长度，并对中频信号时‑频二维谱值进行按照步骤(3)提取的干扰信号周期分段和叠加，平滑谱图的随机波动，增强干扰信号的特征；(6)将平滑后的时‑频谱值按频段分割成多段，并对各段时‑频谱值采用如步骤(2)所述的方法进行数值处理；(7)将各段数值处理结果重新组合，然后对重组后的时频二值化结果采用如步骤(3)～(4)所述的方法进行再处理，直到辨识出干扰信号的特征参数。