[发明专利]一种风速预测方法及相关装置

摘要

本发明公开了一种风速预测方法，利用奇异谱分析算法对历史风速数据进行分解和重构，并对重构结果进行噪声过滤，最终得到新序列，再利用纵横交叉算法优化的BP模型对每个新序列进行预测，得到预测结果。由于奇异谱分析算法可以对原始序列进行分解，并对分解的结果进行预测后叠加，可以实现得到实际预测结果的同时，避免原始序列的高度非线性导致的对预测结果的影响；同时，对分解后的子序列进行重构并过滤噪声，可以在重构结果中过滤掉无用的信息，使预测结果更准确，提高预测的精度。本申请还提供了一种风速预测系统、装置、计算机可读存储介质，同样可以实现上述技术效果。

主权项

1.一种风速预测方法，其特征在于，包括：获取历史风速数据作为原始序列；利用奇异谱分析算法对所述原始序列进行分解，得到多个子序列；对所有所述子序列进行重构得到重构结果；其中，所述重构结果包括趋势、震荡和噪声；将所述重构结果中的噪声进行过滤得到新序列；利用纵横交叉算法优化的BP模型对每个所述新序列进行预测，得到子预测结果，并将所有子预测结果进行叠加得到最终预测结果。