[发明专利]一种三维MRI脑部医学影像彩色化方法有效

专利信息
申请号: 201810729679.6 申请日: 2018-07-05
公开(公告)号: CN109166157B 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 曾宪华;陈坳珠 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06T7/90 分类号: G06T7/90;G06T11/00;G06K9/62
代理公司: 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 代理人: 刘小红;陈栋梁
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明请求保护一种三维MRI脑部医学影像彩色化方法,包括:提取多个方向的梯度特征以及原亮度信息;随机选取原始三维MRI脑部医学影像中的若干个体素点,利用所求特征属性对切面上的体素点进行代表点的选择;然后用流形学习方法对代表点进行维度约简并尽量保持代表点之间的几何结构并映射到彩色空间,根据体素点之间的相似性传递颜色信息,得到所选体素的颜色信息,由彩色化后的体素与其余未处理的体素之间的近邻关系将颜色扩散到所有体素,由此得到彩色的三维MRI医学影像。本发明能够将三维MRI医学影像数据实现彩色化,并保证同一区域位置的像素点在不同切面中颜色一致,同时突出影像区域结构,实现多角度的观察彩色的三维MRI脑部医学影像。
搜索关键词: 一种 三维 mri 脑部 医学影像 彩色 方法
【主权项】:
1.一种三维MRI脑部医学影像彩色化方法,其特征在于,包括以下步骤:1)、对原始三维MRI脑部医学影像进行预处理操作,提取每个体素在矢状面、冠状面以及横断面上的梯度特征;2)、随机选取位于原始三维MRI脑部医学影像中的某一切片位置上的若干个体素点作为数据点,求出每个数据点的局部密度ρi,以及该数据点到具有更高密度的点的距离δi;3)、对位于所选择的切片中的所有体素点,利用基于密度峰值的层次聚类算法建立自底向上的层次结构,结合数据点的密度信息(包括局部密度ρi、距离δi)确定所有层中各类族中的聚类中心体素点;4)、将聚类中心体素点作为每一层的代表点,对最顶层的聚类中心点用流形学习算法进行维度约简,得到高维代表点的3维坐标;5)、将顶层聚类所得代表点的3维坐标变换到三维彩色空间,得到聚类中心体素点的彩色信息;6)、根据聚类中心体素点与位于所选择的切片中的其余非代表点体素之间的相似性关系,传递聚类中心体素点的颜色信息到位于该切面上的其余体素点;7)、利用所选切面上已经具有颜色信息的体素与其余切面上未处理的体素之间的近邻关系将颜色扩散到所有体素,由此得到一组具有颜色信息的体素点从而彩色化三维MRI脑部医学图像。
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