[发明专利]一种基于生成复杂环境下车牌样本的车辆车牌识别方法有效
| 申请号： | 201810728728.4 | 申请日： | 2018-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN110689000B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 孙建强;袭喜悦;杨公所;陆腾 | 申请（专利权）人： | 山东华软金盾软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/148;G06V30/18 |
| 代理公司： | 北京金宏来专利代理事务所(特殊普通合伙) 11641 | 代理人： | 许振强;苗彩娟 |
| 地址： | 250000 山东省济南市高新区舜华路1号齐鲁软*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于生成复杂环境下车牌样本的车辆车牌识别方法,包括模拟生成复杂环境的车牌样本和训练端对端的车牌识别模型两个步骤。本发明可有效避免因车牌采集造成的人力、物力、时间等成本，人力物力成本几乎为零，且产生的样本包含更多的复杂环境因素信息；训练出来的深度学习模型能够适应更加复杂的环境，具有原有模型无法比拟的泛化性和适应性，尤其是在复杂环境下低质量的车牌图片识别中具有压倒性优势；图片中字符模糊甚至字符粘连无法分割的车牌都能正确识别，并且对于前期车牌定位错误的情况该方案也能有补救，进而识别出正确的车牌号。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 复杂 环境 车牌 样本 车辆 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成复杂环境下车牌样本的车辆车牌识别方法,包括以下步骤：/nⅠ、模拟生成复杂环境的车牌样本；/nII、训练端对端的车牌识别模型。/n
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