[发明专利]一种基于多级卷积神经网络的人像分割处理方法及装置在审
| 申请号： | 201810724647.7 | 申请日： | 2018-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN110689542A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 胡事民;张松海;李瑞龙;董欣 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于多级卷积神经网络的人像分割处理方法及装置，所述方法包括：获取包含有待处理人像的图像；输入所述图像至第一卷积神经网络，以输出所述待处理人像的分割结果；输入所述分割结果和所述图像至第二卷积神经网络，以输出所述分割结果的优化处理结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的基于多级卷积神经网络的人像分割处理方法及装置，通过将第一卷积神经网络和第二卷积神经网络串联成多级卷积神经网络，并输出待处理人像分割结果的优化处理结果，能够实时、准确和高效地进行人像分割。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 人像 分割结果 分割处理 优化处理 图像 输出 串联 分割 | ||
【主权项】：
1.一种基于多级卷积神经网络的人像分割处理方法，其特征在于，包括：/n获取包含有待处理人像的图像；/n输入所述图像至第一卷积神经网络，以输出所述待处理人像的分割结果；/n输入所述分割结果和所述图像至第二卷积神经网络，以输出所述分割结果的优化处理结果。/n
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