[发明专利]一种基于可见光图像与红外图像融合的人脸识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于可见光图像与红外图像融合的人脸识别方法及系统，所述方法包括将可见光图像和红外图像进行通道叠加生成融合图像；根据所述融合图像训练卷积神经网络以获得卷积神经网络分类器；和/或通过卷积神经网络分类器将所述融合图像转换为标准特征向量；和/或通过卷积神经网络分类器将所述融合图像转换为目标特征向量；目标特征向量与标准特征向量逐一进行比对，求取相似度，进行人脸识别。所述系统包括图像获取模块、图像融合模块、卷积神经网络分类器训练模块、特征向量获取模块、相似度获取模块、人脸识别模块。本发明为全被动、非接触式识别，无需受检者配合完成各种活体识别动作，从而可以做到实时识别。

主权项

1.一种基于可见光图像与红外图像融合的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集人脸可见光图像和红外图像；S2、将所述可见光图像和所述红外图像进行通道叠加生成融合图像；S3、人脸识别模型采用卷积神经网络模型，根据所述融合图像训练卷积神经网络以获得卷积神经网络分类器；和/或通过卷积神经网络分类器将所述融合图像转换为标准特征向量；依据所述标准特征向量完成人脸注册；和/或通过卷积神经网络分类器将所述融合图像转换为目标特征向量；S4、提取目标特征向量，与已注册的标准特征向量逐一进行比对，求取相似度，与设定的阈值比较判断，进行人脸识别。