[发明专利]冠状动脉粥样硬化斑块增长的预测方法在审
| 申请号： | 201810720835.2 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN109091167A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 郭小亚;唐达林;曹进德 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | A61B8/08 | 分类号： | A61B8/08;A61B8/12;A61B5/00 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 张慧清 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于医学成像技术领域，具体涉及冠状动脉粥样硬化斑块增长的预测方法，将至少两个时刻的IVUS图像和OCT图像分别分割后，再将分割后的IVUS图像和分割后的OCT图像融合，并根据融合后的轮廓建立三维的带有循环弯曲的多模态流固耦合模型，计算模型的力学结果，结合形态学结果，提取力学与形态学的风险因子，并给出斑块增长的指标，利用该机器学习的方法对斑块增长做出预测。从而可以为冠状动脉斑块增长的预测提供一个准确可靠的方法。该发明方法为斑块增长预测提供了临床应用的可能性。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 斑块 冠状动脉粥样硬化斑块 分割 力学 形态学 冠状动脉斑块 流固耦合模型 医学成像技术 形态学结果 风险因子 机器学习 计算模型 临床应用 多模态 融合 三维 | ||
【主权项】：
1.冠状动脉粥样硬化斑块增长的预测方法，其特征在于：所述预测方法是将至少两个时刻的IVUS图像和OCT图像分别分割后，再将分割后的IVUS图像和分割后的OCT图像融合，并根据融合后的轮廓建立三维的带有循环弯曲的多模态流固耦合模型，计算模型的力学结果，结合形态学结果，提取力学与形态学的风险因子，并给出斑块增长的指标，利用该机器学习的方法对斑块增长做出预测。
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