[发明专利]一种非规则宫颈细胞团图像分类方法及系统

摘要

本发明公开了一种非规则宫颈细胞团图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：离线建立可疑细胞团的训练样本集，采用多分辨率输入的三通道神经网络模型训练可疑病变细胞团判定模型；在宫颈病理切片图像上提取单个的细胞团区域，应用训练好的可疑细胞团判定模型对每个细胞团进行异常判定；挖掘没能被正确判断的细胞团，作为训练数据输入模型重点训练。本发明以非规则细胞团为处理和识别单位，且利用多分辨率输入的三通道神经网络模型快速识别可疑的病变细胞团，同时提高了识别精度和识别效率。

主权项

1.一种非规则宫颈细胞团图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：a)离线建立可疑细胞团的训练样本集，采用多分辨率输入的三通道神经网络模型训练可疑细胞团判定模型；b)在宫颈病理切片图像上提取单个的非规则细胞团区域，应用训练好的可疑细胞团判定模型对每个细胞团进行异常细胞判定。