[发明专利]文本数据分类方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201810719339.5 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN108875067B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 连荣忠;马宗阳;彭金华;姜迪;何径舟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种文本数据分类方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：利用预设的主题模型，对待处理的文本数据进行主题识别，确定所述待处理的文本数据对应的目标主题标识及所述目标主题标识对应的第一关键词集；获取多个预设的可能目标类别对应的多个第二关键词集；根据所述第一关键词集中的多个第一关键词，分别与所述多个第二关键词集中的多个第二关键词间的各匹配度，确定所述待处理的文本数据所属的目标类别。由此，提高了对文本数据分类时，分类结果的准确率及可靠性，且由于根据关键词间的匹配，确定待处理的文本数据所属的目标类别，无需大量的人工标注数据，减少了人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 数据 分类 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种文本数据分类方法，其特征在于，包括：利用预设的主题模型，对待处理的文本数据进行主题识别，确定所述待处理的文本数据对应的目标主题标识及所述目标主题标识对应的第一关键词集；获取多个预设的可能目标类别对应的多个第二关键词集；根据所述第一关键词集中的多个第一关键词，分别与所述多个第二关键词集中的多个第二关键词间的各匹配度，确定所述待处理的文本数据所属的目标类别。
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