[发明专利]一种蔬菜中镉含量预测模型的建模方法及其应用

摘要

本发明属于农业与环境领域，涉及一种蔬菜中镉含量预测模型的建模方法及其应用。所述的建模方法包含以下步骤：采集土壤样品，测定土壤中连二亚硫酸钠‑柠檬酸三钠‑碳酸氢钠(DCB)提取态铁(Fe_DCB‑soil)含量、草酸/草酸铵(Oxalate)提取态镉(Cd_{oxalate‑soil})的含量、土壤中乙酸/乙酸钠(NaOAc)提取态铝(Al_Naoac‑soil)的含量，建立Fe_DCB‑soi、Cd_{oxalate‑soil}、Al_Naoac‑soil含量与蔬菜镉(Cd_plant)含量的模型关系。建立的模型为：logCd_plant＝alogCd_{Oxalate‑soil}‑bFe_DCB‑soil+cAl_NaoAc‑soil+d。该模型适用于红壤中蔬菜镉含量的预测，可提高蔬菜镉含量的预测准确性，为蔬菜安全生产布局提供借鉴。

主权项

1.一种蔬菜中镉含量预测模型的建模方法，其特征在于，包含以下步骤：S1.采集土壤、建模蔬菜样品；S2.测定土壤中的Cdoxalate‑soil、FeDCB‑soil、AlNaoac‑soil含量；S3.测定建模蔬菜中Cdplant含量；S4.建立蔬菜中镉含量Cdplant与土壤中的Cdoxalate‑soil、FeDCB‑soil、AlNaoac‑soil含量的模型关系；其中，步骤S2和S3可互换，也可同时进行。